Allgemeine Informationen

Als Professor für Data Science an der Münster School of Business der FH Münster biete ich Ihnen die Möglichkeit, Ihre Bachelor- und Masterarbeit in einem spannenden und zukunftsweisenden Themenfeld zu schreiben, welches eine breite Palette an interessanten und praxisrelevanten Fragestellungen umfasst.

Sie sind interessiert an einer Abschlussarbeit in diesem Themenfeld, sind sich jedoch unsicher wie Sie starten können? Oder Sie haben bereits eine konkrete Idee, vielleicht gemeinsam mit einem Unternehmen, wissen aber nicht, wie Sie mich als Betreuer für Ihr Thema gewinnen können? Um diese und weitere Fragen schnell beantworten zu können, finden Sie auf dieser Seite die entsprechenden Informationen für einen optimalen Start Ihrer Abschlussarbeit bei mir.

Warum ist das Schreiben einer Abschlussarbeit im Bereich Data Science lohnenswert?

Eine Abschlussarbeit ist ein langfristiges Projekt, das Sie über mehrere Monate begleiten wird. Daher ist es entscheidend, dass Sie neugierig, motiviert und an dem gewählten Thema interessiert sind. Zusätzlich gibt es jedoch auch weitere Gründe, die das Themenfeld Data Science besonders ideal für Ihre Abschlussarbeit machen:

  1. Daten und ihre intelligente Verarbeitung spielen heutzutage eine zentrale Rolle in nahezu jedem Bereich. Durch Ihre Abschlussarbeit haben Sie die Möglichkeit, angewandt und praxisnah mit Daten zu arbeiten, anstatt nur darüber zu lesen und zu sprechen.
  2. Wichtige Kompetenzen im Umgang mit Daten, die in der heutigen Berufswelt äußerst gefragt sind, werden durch Ihre Arbeit weiterentwickelt.
  3. Da Daten sowohl in Unternehmen als auch in öffentlich zugänglichen Räumen wie dem Internet verfügbar sind, können Arbeiten in diesem Themenfeld sowohl in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen als auch eigenständig durchgeführt werden.

Wie verläuft der Betreuungsprozess?

Der Betreuungsprozess verläuft in der Regel wie folgt:

  1. Themenfindung: In einem ersten Schritt überlegen Sie sich, welches Thema Sie gerne bearbeiten möchten. Dabei müssen Sie sich nicht von Anfang an auf ein konkretes Thema festlegen, sondern können auch ein Themenfeld identifizieren, das Sie interessiert. Im Betreuungsprozess werden wir dies gemeinsam konkretisieren.
  2. Kapazitätsabfrage: Als Nächstes kontaktieren Sie mich , um zu erfragen, ob ich für den von Ihnen angestrebten Zeitraum freie Kapazitäten für eine Betreuung habe. Bitte geben Sie dabei an, wann Sie beginnen möchten und bis wann Sie den gesamten Prozess spätestens abschließen wollen.
  3. Erstgespräch: In einem Erstgespräch diskutieren und präzisieren wir Ihr Thema für die Abschlussarbeit. Außerdem legen wir weitere Rahmenbedingungen der Betreuung fest, wie beispielsweise die Intensität der Betreuung und die Anmeldung der Arbeit. Zudem definieren wir erste konkrete Schritte.
  4. Finales Exposé: Zur Festlegung des Themas sollte das Exposé finalisiert werden (1-2 Seiten), in dem Sie die Zielstellung und Vorgehensweise der angestrebten Arbeit beschreiben und möglicherweise schon die zu untersuchenden Forschungsfragen präzisieren. Auch eine Abgrenzung zu verwandten Themen sollte im Exposé vorgenommen werden. Das Exposé dient dem Zweck, dass wir uns auf eine präzise Formulierung des Themas einigen, so dass es nicht zu Missverständnissen kommt.
  5. Anmeldung: Sobald das Exposé steht, kann die Arbeit angemeldet werden. Hierfür ist eine genaue Ausformulierung des Themas notwendig. Darüberhinaus wird das Startdatum (und damit auch das Abgabedatum) festgelegt. In der Anmeldung muss ein Zweiprüfer bzw. eine Zweitprüferin benannt werden, welche Sie vorschlagen können. Der Zweitprüfer/die Zweiprüferin muss über einen mindestens gleichwertigen Hochschulabschluss verfügen (bei einer Bachelorthesis also über einen Bachelorabschluss, bei Masterthesen über einen Masterabschluss, wobei das Fach keine Rolle spielt).
  6. Start der Bearbeitung: Zum vereinbarten Termin wird Ihnen das Thema offiziell vom Prüfungsamt ausgehändigt und Sie können mit der Bearbeitung beginnen.
  7. Weitere Gespräche: Falls vereinbart, können wir uns während Ihrer Bearbeitungszeit für weitere Gespräche treffen, um beispielsweise technische oder organisatorische Probleme zu lösen, Unklarheiten zu klären oder nächste Schritte abzustimmen.
  8. Abgabe: Spätestens an dem vom Prüfungsamt kommunizierten Abgabetermin reichen Sie Ihre Arbeit beim Prüfungsamt ein.
  9. Korrektur: Innerhalb von höchstens 6 Wochen werden ich und die zweite prüfende Person Ihre Abschlussarbeit korrigieren und ein Gutachten erstellen. In der Regel ist dieser Prozess wesentlich schneller.
  10. Kolloquium: Nach Abschluss der Korrektur erhalten Sie eine Einladung zum Kolloquium. Im Kolloquium stellen Sie Ihr Thema innerhalb von 5-10 Minuten kurz vor, um anschließend 20-25 Minuten auf Fragen Ihrer Zweitbetreuung und mir einzugehen. Direkt im Anschluss erhalten Sie Ihre Note.

Wie finde ich ein geeignetes Thema?

Bei der Themenfindung haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigenen Ideen einzubringen und eigenständig zu bearbeiten. Alternativ können Sie ein Projekt gemeinsam mit einem Unternehmen entwickeln oder das Thema gemeinsam mit mir finden, das Ihren persönlichen Interessen und Karrierezielen entspricht. Als Ausgangspunkt für die Suche nach einem Thema können entweder bestimmte Data Science Technologien dienen, die Sie besonders interessant finden, oder Daten aus einem Wirtschaftsbereich, der Sie fasziniert. Die passende Verbindung, wie die Anwendung einer bestimmten Technologie auf Daten beispielsweise aus dem Bereich Logistik, können wir gemeinsam erarbeiten.

Welche Unterlagen sollte ich zum Erstgespräch mitbringen?

Für einen optimalen Start in Ihre Abschlussarbeit bringen Sie bitte ein formloses Exposé für Ihre Abschlussarbeit zum Erstgespräch mit, welches die folgenden Inhalte abdeckt:

  • Thema: Eine klare Beschreibung des Forschungsthemas oder der Fragestellung, die Sie in Ihrer Abschlussarbeit bearbeiten möchten.
  • Ziele der Forschung: Die spezifischen Ziele, die Sie mit Ihrer Arbeit erreichen wollen. Definieren Sie den Beitrag, den Ihre Forschung leisten soll.
  • Stand der Forschung zu Ihrem Thema: Eine Übersicht über den aktuellen Forschungsstand und relevante Erkenntnisse, um zu zeigen, welche Lücken Ihre Arbeit schließen kann.
  • Abgrenzung zu anderen Themen: eine klare Abgrenzung der Arbeit hilft, die Forschung zu fokussieren.
  • Konzept zur Zielerreichung: Eine Beschreibung Ihrer geplanten Methoden und Herangehensweise, um die formulierten Ziele zu erreichen und die Forschungsfrage zu beantworten.
  • Grober Zeitplan: Ein realistischer Zeitplan, der die verschiedenen Etappen Ihrer Abschlussarbeit zeigt, von der Datensammlung bis zur Auswertung und Schreibphase.

Ihr Exposé dient im Erstgespräch als Diskussionsgrundlage. Im Gespräch werden wir Ihr Exposé diskutieren und gemeinsam schärfen, damit Sie mit einem klaren Thema, klaren Zielen und einem guten Plan in die Bearbeitung starten können.

Wer übernimmt die Zweitbetreuung?

Die Zweitbetreuung kann von jeder Person übernommen werden, die den von Ihnen angestrebten Abschluss (Bachelor oder Master) bereits erworben hat. Wenn Sie Ihre Arbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen planen, ist es eine beliebte Option, Ihre Kontaktperson als Zweitbetreuung zu wählen, sofern sie die Voraussetzungen des Abschlusses erfüllt.

Sollten Sie Ihre Arbeit ohne Unternehmen planen, suche ich gerne für Sie eine fachlich geeignete Zweitbetreuung am Fachbereich. Selbstverständlich können Sie auch in diesem Fall Wünsche für eine Zweitbetreuung an mich richten.

Welche weiteren Tipps sind wichtig für meine Arbeit?

Neben allgemeinen Ratschlägen, wie zum Beispiel rechtzeitig zu beginnen und sich einen Plan über die Vorgehensweise zu machen, gibt es einige spezifische Tipps für Data Science Abschlussarbeiten, die ich abschließend mit Ihnen teilen möchte:

  • Bringen Sie Vorerfahrung in mindestens einem der beiden Bereiche mit: Entweder im Bereich des betriebswirtschaftlichen Hintergrunds oder im Bereich der Data Science Technologien. Das bedeutet, Sie sollten entweder Experte für den Kontext ihrer Daten sein, die Ihre Fragestellung beantworten sollen, oder über erste Erfahrungen in der technischen Umsetzung von Data Science Projekten verfügen. Beides innerhalb der wenigen Monate Bearbeitungszeit zu erlernen und anzuwenden, ist in der Regel eine zu große Herausforderung. Wenn es in den Studienverlauf passt, empfehle ich den Besuch des Moduls “Quantitative Methoden II”.
  • Klären Sie so früh wie möglich die Verfügbarkeit der Daten, die Sie für Ihre Arbeit benötigen. Data Science Projekte stehen und fallen mit den Daten, daher sollte nicht erst kurz vor der Abgabe festgestellt werden, dass die Daten unvollständig oder von schlechter Qualität sind.
  • Prüfen Sie neben der Verfügbarkeit möglichst frühzeitig, ob die Daten für Ihre Arbeit verwendet werden dürfen oder ob rechtliche Hindernisse bestehen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie beispielsweise mit personenbezogenen Daten eines Unternehmens arbeiten.
  • Wenn Sie planen, ein Machine Learning Modell zu trainieren, klären Sie als einen der ersten Schritte, ob Sie aufgrund der Datengröße oder Modellkomplexität große Rechenressourcen benötigen, da die Bereitstellung solcher Ressourcen manchmal Zeit in Anspruch nehmen kann.
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