Bewertungskriterien

Tabelle 1: Bewertungskriterien für die API-Fallstudie
Kriterium mangelhaft (0%-50%) ausreichend (50%-60%) befriedigend (60%-75%) gut (75%-90%) sehr gut (90%-100%)
Allgemeine Kriterien
Funktionalität und Korrektheit Nicht funktionsfähig oder grobe Fehler Minimale Funktionalität, oft fehlerhaft Funktioniert mit kleineren Fehlern Gut funktionierende Anwendung, wenige Fehler Voll funktionsfähig, keine Fehler
Benutzerfreundlichkeit Schwer zu verwenden, keine Rückmeldungen Mäßig benutzerfreundlich, wenige Rückmeldungen Benutzerfreundlich, einige Rückmeldungen Sehr benutzerfreundlich, informative Rückmeldungen Exzellent benutzerfreundlich, umfassende Rückmeldungen
Codequalität und Struktur Schlechter, unverständlicher Code Schlecht strukturierter Code, minimale Kommentare Akzeptabler Code, einige Kommentare Gut strukturierter Code, gut kommentiert Sehr gut strukturierter und kommentierter Code
Kreativität und Mehrwert Keine Kreativität oder Erweiterungen Wenig Kreativität, nur grundlegende Funktionen Einige kreative Ansätze Kreative Ansätze und interessante Erweiterungen Sehr kreative und innovative Lösungen
Kriterien für Typ 1
Nutzung der API (Typ 1) API nicht korrekt integriert API funktioniert teilweise API korrekt eingebunden Effiziente API-Nutzung API optimal genutzt
Datenpräsentation (Typ 1) Unlesbare oder fehlerhafte Darstellung Unklare oder verwirrende Darstellung Daten verständlich präsentiert Daten gut dargestellt Exzellente Präsentation der Daten
Kriterien für Typ 2
API-Implementierung (Typ 2) Fehlerhafte Endpunkte oder Methoden Endpunkte funktionieren teilweise Alle Endpunkte definiert, Methoden funktionieren Gut implementierte API-Endpunkte und Methoden Hervorragende API-Implementierung
Datenstrukturierung (Typ 2) Unstrukturierte, chaotische Datenmodelle Schwache Datenstrukturierung, schwer nachvollziehbar Akzeptable Datenstruktur Gut strukturierte Datenmodelle Hervorragend strukturierte und organisierte Daten
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